Valeo a KE:SAI spojily síly: vyvinou open source platformu pro autonomní řízení

Pařížský autosalon 2026
Valeo a KE:SAI spojily síly: vyvinou open source platformu pro autonomní řízení
Fotografie: Valeo
  • Valeo a laboratoře KE:SAI vyvinou plně reprodukovatelný systém umělé inteligence pro autonomní řízení
  • Modely, kód i váhy modelů chtějí partneři zveřejnit jako open source
  • Cílem je jediný kompaktní model, který zvládne různá vozidla, sady senzorů i prostředí

Francouzský dodavatel Valeo a otevřená vědecká laboratoř KE:SAI oznámily společný výzkumný projekt, jehož cílem je plně reprodukovatelný univerzální systém umělé inteligence pro autonomní vozidla. Podle společnosti Valeo z 13. října 2026 chtějí partneři modely, kód i váhy pro výzkum autonomního řízení vyvíjet společně a zveřejňovat je otevřeně. KE:SAI, tedy Kyutai ELLIS Scalable Autonomous Intelligence, je nezisková laboratoř, kterou založily kyutai a ELLIS Institute Tübingen.

Spolupráce propojuje dva z předních evropských týmů, které se věnují výzkumu autonomního řízení, v Paříži a v Tübingenu. Valeo do ní přináší valeo.ai, svou laboratoř pro umělou inteligenci, jejíž open source modely a publikace, například DrivoR a VaVAM, hojně využívá odborná komunita. Zakládající tým KE:SAI je zase znám otevřenými srovnávacími testy a řidicími systémy, jako jsou KITTI, NAVSIM a TransFuser. Generální ředitel Valeo Brain Marc Vrecko označil projekt za strategický milník pro Valeo i evropský automobilový průmysl.

Cílem je jediný kompaktní model, který zvládne různá vozidla, sady senzorů i prostředí. Podle Automotive World trénink začne na datech z reálného provozu a pokračuje zpětnovazebným učením (reinforcement learning) v simulaci a naučenými modely světa (world models), které model vystaví vzácným, bezpečnostně kritickým situacím, jež se v nahrávkách objevují jen zřídka. Partneři se chtějí nejprve vyrovnat nejlepším výsledkům ve významných veřejných srovnávacích testech autonomního řízení a pak je překonat. Podle nich je téměř každý model řízení nasazený ve výrobě uzavřený, takže automobilky spoléhají na software, který nemohou prozkoumat, upravit ani zopakovat. Výsledkem má být reprodukovatelný referenční systém, podle kterého budou moci své řešení porovnávat výrobci, dodavatelé i výzkumníci.

Spolupráce má podle zprávy posunout open source výzkum autonomního řízení k hranici možností, jak se to už povedlo u velkých jazykových modelů. Generální ředitel KE:SAI Andreas Geiger k tomu uvedl: „U jazykových modelů zkrátil open source roky pokroku na měsíce, ale špičková fyzická umělá inteligence je stále převážně uzavřená. Valeo sdílí naše přesvědčení, že otevřené základy přinesou víc inovací než jakýkoli uzavřený systém.“ Dodal také: „Všechno, co vyvineme, bude otevřené. Každý krok vpřed je krokem vpřed pro všechny.“

Diskuze ke článku
V diskuzi zatím nejsou žádné příspěvky. Přidejte svůj názor jako první.
Přidat názor

Nejživější diskuze