Očima autonomního systému. Co vidí a s čím potřebuje pomoci?

Očima autonomního systému. Co vidí a s čím potřebuje pomoci?
  • Zajímavá videa pochází od společnosti Civil Maps
  • Vůz musí neustále vyhodnocovat obrovská množství dat

Autonomní vůz je bezesporu věc komplikovaná. Systém musí umět vyhodnocovat data v několika rovinách a v reálném čase. Minimálně musí umět kombinovat informace o vozidle, mapové podklady a kontrolovat ostatní vozidla, chodce i zvěř. Vůz musí mít dokonalý přehled o tom, co se kolem něj děje a bleskově si o situaci tvořit vlastní „obrázek“. Společnost Civil Maps, kterou zaštiťuje Ford, nám nyní ukázala, s čím vším chytrý vůz pracuje.

Základním prvkem úspěchu je dokonalá lokace vozidla, samozřejmě ve všech třech osách. Autonomní systém však musí mít také dobrý přehled o tom, jakým směrem vozidlo zatáčí, náklon apod. Pak již může dojít ke sběru dat z lidaru, klasických kamer, radaru a senzorů.

Druhé video ukazuje záznam technologie z Michiganu, kde se testovací vůz projížděl rychlostí až 110 km/h. Podobné video ukázala i Tesla, která více pracuje s kamerami a díky velkému množství tesel na silnici může sbírat několikanásobně více dat než konkurence.

Zdroj: techcrunch.com

Diskuze ke článku
V diskuzi zatím nejsou žádné příspěvky. Přidejte svůj názor jako první.
Přidat názor

Nechcete být anonymní? Přihlašte se

Nejživější diskuze